Odaily «Від криптовалют до розумної економіки» круглий стіл: AI Agent переходить від розмовного до виконавчого підходу, а довіра та можливість перевірки стають ключовими бар'єрами для масштабування

За повідомленням ChainCatcher, на тематичному форумі «Crypto 2026: від криптовалюти до розумної економіки», який проходить у Гонконгу, такі гості, як керівник KiteAI в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні Laughing, керівник Sentient в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні Anita, співзасновник та CEO Brevis Michael, керівник продукту Mentis Jerry, керівник BD Predict.fun в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні Ахуан Ricardo та інші взяли участь у круглому столі на тему «AI × Crypto — наступна база цифрової економіки».

Щодо вибухового зростання відкритого вихідного коду AI Agent (наприклад, «вирощування лобстерів»), і чи є це короткостроковою емоцією чи довгостроковою тенденцією, Laughing вважає, що це знаменує собою зміну парадигми AI від «діалогового» до «виконавчого» типу і є початком довгострокового тренду. Проте Agent не має фізичної ідентичності, бізнесу важко довіряти його транзакціям, а витоки даних та неконтрольовані проблеми залишаються основними бар'єрами для масштабування. Jerry, спираючись на власний досвід, відзначив, що наразі у Agent є такі ризики безпеки, як розмите запам'ятовування, безкінечне використання Token через замкнене коло та випадкове видалення файлів; нові Agent мають певні поліпшення, але все ще не позбавлені недоліків. Ахуан Ricardo зазначив, що за короткостроковими емоціями стоїть реальний попит користувачів, але агентів, які здатні стабільно генерувати відтворюваний прибуток, наразі дуже мало, і шлях до цього ще довгий.

Щодо ключових бар'єрів — довіри, безпеки та верифіковуваності — Michael підкреслив, що поточний процес виконання Agent виглядає як «чорний ящик» і користувачі не можуть перевірити, чи виконуються рішення відповідно до обіцянок. Технологія Zero-Knowledge Proof дозволяє математично довести джерело вихідних даних Agent і відповідність його дій, при цьому не розкриваючи приватних даних. Anita додала, що Sentient зосереджується на створенні відкритої, колаборативної мережі AI агентів, сприяючи глибокій інтеграції AI та блокчейну на рівнях ідентичності, даних і мотивації, забезпечуючи фундамент для наступного покоління цифрової економіки.

Щодо сфер застосування, які найбільше готові до масштабування, більшість учасників висловили думку, що галузь програмування достатньо зріла, а в секторі прогнозних ринків Agent завдяки раціональності й відсутності емоцій на певних напрямах переважають людей. У короткостроковій перспективі перспективними є API Marketplace і Agent для кросплатформеного шопінгу, середньостроково — AI для створення контенту (наприклад, AI-блогери), а взаємодія Agent-to-Agent і Marketplace для Agent/Skill вважаються наступними важливими трендами.