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AI「搶飯碗」敘事遭顛覆:諮詢、臨時工招聘齊漲,10月數據揭示美國就業反增不減

AI「搶飯碗」敘事遭顛覆:諮詢、臨時工招聘齊漲,10月數據揭示美國就業反增不減

智通财经智通财经2026/11/10 01:02
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作者:智通财经

10月非農新增16.5萬人遠超預期,諮詢業創歷史新高,AI自ChatGPT以來淨增78.6萬個職位,就業不降反增。

智通財經APP注意到,上週五重磅就業報告中一個鮮少被關注的分類,正在挑戰關於AI導致失業的主流看法。至少就目前而言,數據表明美國正在因AI熱潮而新增就業,而非流失就業。

而另一個分類則暗示,強勁的就業數據可能具有一定的持續性。

據美國勞工統計局上週五發布的報告,10月非農就業人數增加16.5萬人。這一出人意料的招聘激增遠超華爾街預期——接受道瓊斯調查的經濟學家此前預計當月僅新增5.9萬個職位。

以下是這份報告中投資者可能忽略的三個出人意料之處。

諮詢業

當月諮詢業招聘激增,推動該職業總從業人數創下歷史新高。

9月至10月間,管理、科學與技術諮詢師的勞動力規模增加1.73萬個職位,為近兩年來最大環比增幅。該分類是勞工統計局追蹤的專業與商業服務部門的一個子類,貢獻了該部門當月全部增量的25%。

更重要的是,這支勞動力隊伍在過去一年增加了逾4.5萬個職位。據勞工統計局數據,這一增長使此類從業人員的總數首次突破190萬人,創下有記錄以來新高。

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在疫情期間經歷多年快速擴張後,諮詢業的招聘自2023年以來基本陷入停滯。華爾街一直質疑,AI的崛起是否會抑制對這類服務的需求。

這些擔憂已使諮詢公司Gartner(IT.US)的股價在過去三年間蒸發逾一半。同期,埃森哲(ACN.US)與FTI Consulting(FCN.US)分別下跌約18%和9%,而標普500指數同期上漲約74%。

如今,一些經濟學家推測,近期的招聘躍升可能是由企業聘請顧問以協助其採用AI所驅動。Gartner在9月預測,2026年全球AI支出將達到2.7萬億美元,同比增幅近50%。

LPL Financial首席經濟學家傑弗里·羅奇表示,「AI的建設以及企業提升利用率的需求,將使技術顧問保持就業。」

羅奇稱諮詢業是10月值得「密切關注」的一個亮點。他指出,這些職位在1990年代末也曾實現兩位數增長,當時企業正爭相將新的互聯網技術引入業務之中。

迄今為止,數據表明AI為勞動力市場新增的職位,可能多於其通過自動化所取代的職位。穆迪分析的一項評估發現,自ChatGPT於2022年11月推出以來,AI淨創造78.6萬個職位,部分得益於數據中心的建設。

穆迪首席經濟學家馬克·贊迪周一在社交媒體上寫道,「AI不是本該摧毀就業嗎?最悲觀的預測甚至預言大規模失業,」「這一風險並未消失,AI驅動的生產率提升仍可能換檔加速。但就目前而言,AI是在增加就業增長,而非減少就業增長。」

臨時雇員

臨時工的招聘也推動了增長,這可能預示著勞動力市場正在升溫。

該子類10月薪資人數增加1.86萬人,為2022年以來最大的環比增幅之一。這一分類同樣是專業與商業服務部門的一部分,貢獻了該部門當月增量的27%。

這支勞動力隊伍的總規模仍遠低於2022年創下的歷史峰值。但自去年12月以來,從業人數已增長約3%,目前處於2025年4月以來的水平——那個月,特朗普總統推出大幅關稅計劃,令美國企業界進入警戒狀態。

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經濟學家將臨時招聘視為勞動力市場的領先指標。傳統觀點認為,以短期方式招聘新員工的公司,日後往往會將他們轉為全職職位。

此處的情況或許正是如此,但臨近年底這一事實使其更難判斷。這輪增長可能源於假日購物季臨近帶來的招聘——而如果雇主是為假日季擴員,那麼到1月時留住這些員工的可能性就較低。此類招聘通常不會這麼早開始,但這一季節正逐年提前。勞工統計局會對數據進行季節性調整,但如果趨勢本身正在變化,它不會立即作出調整。

假日招聘可能正在前移的一個線索,來自另一個分類的工人:快遞員與信使。這是衡量假日用工需求的另一個晴雨表,而當月每十個新增職位中就有一個多一點來自這一分類。

財富管理公司Glenmede首席投資策略與研究官賈森·普萊德表示,這一分類「在未來幾個月需警惕出現逆轉」。

選舉支出

在耗資巨大的選舉週期的最後幾週,與政治競選相關的招聘也可能推高了薪資人數。

據勞工統計局的一項分析,政治組織的就業人數歷來會在中期選舉或總統選舉臨近時激增。數據顯示,這些年份的用人規模往往在10月達到峰值。2018年和2022年中期選舉前的幾個月,非農就業人數均有所擴張。

但本輪週期異常龐大的競選資金,可能轉化成了比以往更多的職位。

據追蹤政治資金的監督組織OpenSecrets分析,2026年的國會選舉將作為有記錄以來最昂貴的中期選舉載入史冊。數十億美元的競選支出,可能轉化成了包括上門拜票、電話助選或其他選舉相關工作的帶薪職位。

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